在汽车、摩托车配件制造行业，即使企业已经实施了ERP、OA等系统，工作现场出现的很多信息盲区或人为的不可控因素，会导致企业系统数据混乱、无法保证企业信息流的实时性和透明性。无法形成生产过程新信息追溯管理，大量的手工操作和记录工作，难以满足管理团队的管理效率和人力成本的节约，对采购、库管以及生产端也会造成较大的影响。
行业痛点
质量管理
样品检测依赖人工
检测数据分散，查询统计不高效
供应链管理
市场多变，原料价格波动剧烈
市场需求与产品价格变化频繁
人员管理
招人难，用工难，人力成本高
人员管理缺乏有效监管手段
人员安全管理是长期任务
生产管控
生产过程数据缺失，信息不透明
生产协同效率有待提升
生产过程编码体系尚未统一，过程管控难
运营管理
信息孤岛严重
众多设备无法有效管理
设备与管理脱离、设备信息与生产信息脱离
资产管理
资产管理复杂性日益增加
相当一部分环节尚未去除无纸化
资产流通的透明性、灵活性有待提高
分析决策
信息数据分布情况不清晰，决策缺乏客观性
无法对关键数据信息进行快速有效获取及高效展示
能源管理
能耗费用的比例较大国家对节能减排的监管日益加强
方案设计 & 优势
生产管理数字化
通过对生产管理过程的数据采集及分析，为各级领导及相关工作人员提供统一的信息录入及获取渠道。实现数据的统一采集、统一存储、统一处理，打造统一的数据展示、分析平台，提高生产过程管理的透明度、及时性、准确性和科学性。
管理决策科学化
运用数据分析手段，实现数据价值挖掘和可视化展现;消除信息孤岛，实现 信息共享、产品质量追溯;梳理优化生产管理流程，提高协同管理能力，提供决 策支持依据。
成本集约化
运用科学管理、监测、分析方法，能够进一步改进生产管理工作方式，提高生产管理效率、降低生产管理及人员成本，为企业数据标准化以及后续的生产管理持续优化提供支撑，实现企业信息资产价值的最大化。如生产过程及管理中的数据移交时，降低人工成本，提高移交效率;统一集中的设备数据、技术数据，大大降低了用户对资源的搜索时间，提升了资源定位效率;对设备运行状态的数据分析，对生产线上的工人绩效考核提供了客观有效数据依据。同时，数字化工厂带来了更加安全的工作环境，降低应用错误信息的风险;售出资产具有完善的移交与归档数据，使市场产品售出获得更大收益;设备采购、比选更具主动性，节省采购成本。